原文链接https://doi.org/10.1016/j.cej.2021.132144前言固体氧化物燃料电池(Solid Oxide Fuel Cell, SOFC)因其高效率,低排放,燃料灵活性高等优势,被广泛认为是最具应用前景的能量转换装置之一。中低温化是固体氧化物燃料电池商业化的必然趋势,混合离子与电子导体(Mixed ionic and electronic conductivity, MIEC)比如钙钛矿系材料LSCF()是理想的中低温SOFC阴极材料选择之一。大量的研究表明,固体氧化物燃料电池阴极是限制其性能进一步提升的主要因素之一,明晰固体SOFC多孔电极内部复杂的物理化学过程以及微观结构对宏观性能的影响规律对电极设计以及结构优化具有重要的指导意义。本文聚焦固体氧化燃料电池微观结构性能优化过程的关键科学问题,建立从介观到宏观尺度的仿真模型,揭示燃料电池内部复杂的传输机理,为电极微结构优化提供理论支撑。
研究方法在本文中,首先建立了基于动态蒙特卡洛方法(Kinetic Monte Carlo method, KMC)的烧结模型,通过与实验结果的定量与定性对比验证了烧结模型的可靠性,然后建立了基于格子玻尔兹曼方法的电极反应动力学模型,充分考虑了电极内部多物理场条件下的气体,电荷耦合传输以及电化学反应机理。通过引入虚拟扩散系数的概念,解决了介观尺度下气体和电荷传输时间尺度不匹配的问题。提出了一种基于格子玻尔兹曼方法求解电极内多物理场耦合控制方程的迭代方案,模型稳定性和收敛性良好。